アプリに組み込んだりする際に、いちいちモデルを記載して学習して~というのは負担が大きいので通常は学習後にモデル・パラメータを保存しておき、それらを読み込む形でアプリに組み込む 今回は以前ResNet50をfine-tuningしたものを読み込む形で推論を行う、…

【Python】kerasで学習したモデル・パラメータを読み込んで推論してみる【DeepLearning】

自分用にメモ 保存時 #モデルの保存 model_json_str = model.to_json() open(' model.json', 'w').write(model_json_str) #パラメータの保存 model.save_weights(' model.h5'); 読み込み時 #モデルの読み込み model = model_from_json(open("~/model.json", …

【Python】Kerasで学習したモデルとパラメータの保存・読み込み方法 【DeepLearning】