Zipファイルの中にさらにフォルダが配置されており、その中に画像データが
配置されている場合の読み込み方について
ex.../input/train.zip/train/〇〇〇.jp
こちらのコンペを参考にしています
以下コードです
#必要なライブラリのインポート import numpy as np # linear algebra import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv) from pathlib import Path from fastai import * from fastai.vision import * import torch #ファイルディレクトリの指定 data_folder = Path("../input") train_df = pd.read_csv("../input/train.csv") test_df = pd.read_csv("../input/sample_submission.csv") #学習用データの読み込み train_img = (ImageList.from_df(train_df,path=data_folder/"train",folder="train") .split_by_rand_pct(0.01) .label_from_df() .add_test(test_img) .transform(trfm,size=128) .databunch(path=".",bs=64,device=torch.device('cuda:0')) .normalize(imagenet_stats)) #モデル構築 learn = cnn_learner(train_img, models.densenet161, metrics=[error_rate, accuracy]) #学習の実行 lr = 3e-02 learn.fit_one_cycle(5, slice(lr)) preds,_ = learn.get_preds(ds_type=DatasetType.Test) test_df.has_cactus = preds.numpy()[:, 0] test_df.to_csv('submission.csv', index=False)