環境
Windows10 64bit
Python : 3.6.5
chianercv : 0.12.0
CUDA : 9.0
cudnn : 7.2.1
VisualStudioCommunity2017(後述)
cupy:5.4.0
CUDAのインストール
上記サイトからCUDA ToolKitをダウンロードしてきてインストールします。
過去のバージョンについては画面下部の「Legacy Release」のところからダウンロードできます。
cudnnのインストール
上記サイトからCUDAのバージョンにあったcudnnをダウンロードしてきます。
※cudnnをダウンロードするにはNVIDIAのメンバーシップ(無料)への登録が必要です
ダウンロードしてきたzipファイルを解凍し、中身を以下の場所に移動させます。
cudnn64_7.dll →C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\ にコピー
cudnn.h → C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include にコピー
cudnn.lib → C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64 にコピー
VisualStudioCommunity(コンパイラ)のセットアップ
VisiualStudioの最新版は2019ですが、2015のBuildToolsを使用する関係から
VisualStudio2017をインストールします
必要なのはVisualStudio2015のBuildToolsですが、現在公式のサイトからは入手できなくなっています。
ダウンロードしたexeファイルを起動し、インストーラが起動したら
C++ BuildToolsにチェックを入れ、画面右下に表示される
「デスクトップ用のVC++2015.3 v140～」と書かれた項目にチェックを入れてインストールします。
chainerCVのインストール
pip install chainercv
cupyのインストール
pip install cupy[f:id:mizuhiki0111:20190430172704p:plain][f:id:mizuhiki0111:20190430172704p:plain]